Pronostic Utah Mammoth – Tampa Bay Lightning
Notre pronostic
Victoire de Utah Mammoth
prolongation incluse · cote juste 1.94 · projeté 3–2
Utah Mammoth s'impose à domicile face à Tampa Bay Lightning avec 51 % de probabilités, sur un score projeté de 3–2.
Après 60 minutes
Déroulé du match
UTA 3.3 · TAM 3.0 buts attendus en 60 minutesLes buts attendus de notre modèle pour chaque équipe dans le temps réglementaire, répartis par période selon les dix derniers matchs des deux équipes (buts marqués et encaissés par période).
Marchés
- Vainqueur (prolongation incluse)Utah Mammoth51 %1.94
- Résultat du temps réglementaire (60 minutes)Utah Mammoth41 %2.47
- Handicap (puck line)Tampa Bay Lightning +1.570 %1.43
- Total de butsMoins 6.550 %2.00
- Les deux équipes marquentOui89 %1.12
Les probabilités viennent d’un modèle de notation calé sur les résultats de cette saison ; quand les bookmakers cotent le match, elles sont combinées au consensus du marché.
Trios et paires défensives
Trios du dernier match · peuvent changerUtah Mammoth
Dernier match : 22 oct.
1er trio
6:44 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 9 | Clayton Keller AG | 20:09 | 4 | 7 | 11 |
| 16 | Vincent Trocheck C | 17:39 | 3 | 2 | 5 |
| 11 | Dylan Guenther AD | 20:10 | 4 | 5 | 9 |
25 points cette saison
2e trio
4:21 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 67 | Lawson Crouse AG | 12:52 | 1 | 3 | 4 |
| 8 | Nick Schmaltz C | 17:49 | 7 | 6 | 13 |
| 92 | Logan Cooley AD | 17:25 | 3 | 5 | 8 |
25 points cette saison
3e trio
9:13 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 72 | Anders Lee AG | 12:05 | 2 | 3 | 5 |
| 27 | Barrett Hayton C | 14:30 | 1 | 6 | 7 |
| 56 | Kailer Yamamoto AD | 13:44 | 2 | 4 | 6 |
18 points cette saison
4e trio
7:41 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 50 | Daniil But AG | 9:34 | 2 | 2 | 4 |
| 82 | Kevin Stenlund C | 13:16 | 1 | 4 | 5 |
| 22 | Jack McBain AD | 12:16 | 1 | 2 | 3 |
12 points cette saison
1re paire
15:16 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 98 | Mikhail Sergachev D | 26:58 | 0 | 0 | 0 |
| 52 | MacKenzie Weegar D | 22:36 | 2 | 1 | 3 |
3 points cette saison
2e paire
10:56 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 | Andrew Peeke D | 20:42 | 1 | 2 | 3 |
| 88 | Nate Schmidt D | 20:13 | 1 | 2 | 3 |
6 points cette saison
3e paire
5:48 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 26 | Dmitri Simashev D | 14:26 | 0 | 2 | 2 |
| 57 | Nick DeSimone D | 11:19 | 0 | 0 | 0 |
2 points cette saison
1re unité d’avantage numérique
4:01 ensemble en avantage numérique
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Dylan Guenther A | 20:10 | 4 | 5 | 9 |
| 9 | Clayton Keller A | 20:09 | 4 | 7 | 11 |
| 8 | Nick Schmaltz A | 17:49 | 7 | 6 | 13 |
| 92 | Logan Cooley A | 17:25 | 3 | 5 | 8 |
| 98 | Mikhail Sergachev D | 26:58 | 0 | 0 | 0 |
41 points cette saison
2e unité d’avantage numérique
0:31 ensemble en avantage numérique
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 16 | Vincent Trocheck A | 17:39 | 3 | 2 | 5 |
| 27 | Barrett Hayton A | 14:30 | 1 | 6 | 7 |
| 56 | Kailer Yamamoto A | 13:44 | 2 | 4 | 6 |
| 72 | Anders Lee A | 12:05 | 2 | 3 | 5 |
| 52 | MacKenzie Weegar D | 22:36 | 2 | 1 | 3 |
26 points cette saison
1re unité de désavantage numérique
1:09 ensemble en désavantage numérique
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 82 | Kevin Stenlund A | 13:16 | 1 | 4 | 5 |
| 67 | Lawson Crouse A | 12:52 | 1 | 3 | 4 |
| 20 | Andrew Peeke D | 20:42 | 1 | 2 | 3 |
| 88 | Nate Schmidt D | 20:13 | 1 | 2 | 3 |
15 points cette saison
2e unité de désavantage numérique
0:45 ensemble en désavantage numérique
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 16 | Vincent Trocheck A | 17:39 | 3 | 2 | 5 |
| 27 | Barrett Hayton A | 14:30 | 1 | 6 | 7 |
| 98 | Mikhail Sergachev D | 26:58 | 0 | 0 | 0 |
| 52 | MacKenzie Weegar D | 22:36 | 2 | 1 | 3 |
15 points cette saison
Gardiens: Karel Vejmelka #70 (Probable) · Sebastian Cossa #33 (Remplaçant)
Tampa Bay Lightning
Dernier match : 23 oct.
1er trio
7:52 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 21 | Brayden Point AG | 20:50 | 1 | 7 | 8 |
| 59 | Jake Guentzel C | 22:12 | 6 | 4 | 10 |
| 93 | Gage Goncalves AD | 17:59 | 0 | 1 | 1 |
19 points cette saison
2e trio
9:16 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 38 | Brandon Hagel AG | 20:33 | 7 | 6 | 13 |
| 71 | Anthony Cirelli C | 17:19 | 3 | 2 | 5 |
| 86 | Nikita Kucherov AD | 20:43 | 4 | 8 | 12 |
30 points cette saison
3e trio
8:38 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 29 | Pontus Holmberg AG | 11:59 | 2 | 3 | 5 |
| 28 | Zemgus Girgensons C | 12:55 | 1 | 1 | 2 |
| 95 | Ilya Mikheyev AD | 13:52 | 2 | 2 | 4 |
11 points cette saison
4e trio: Pas d’unité de ce type dans ce match.
1re paire
10:45 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 51 | Charle-Edouard D'Astous D | 21:06 | 2 | 3 | 5 |
| 24 | Max Crozier D | 17:17 | 0 | 3 | 3 |
8 points cette saison
2e paire
9:44 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 27 | Ryan McDonagh D | 17:27 | 0 | 1 | 1 |
| 81 | Erik Černák D | 16:44 | 0 | 1 | 1 |
2 points cette saison
3e paire
10:56 ensemble à cinq contre cinq
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 74 | John Carlson D | 18:15 | 3 | 2 | 5 |
| 90 | J.J. Moser D | 15:15 | 0 | 0 | 0 |
5 points cette saison
1re unité d’avantage numérique
4:41 ensemble en avantage numérique
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 59 | Jake Guentzel A | 22:12 | 6 | 4 | 10 |
| 21 | Brayden Point A | 20:50 | 1 | 7 | 8 |
| 86 | Nikita Kucherov A | 20:43 | 4 | 8 | 12 |
| 38 | Brandon Hagel A | 20:33 | 7 | 6 | 13 |
| 51 | Charle-Edouard D'Astous D | 21:06 | 2 | 3 | 5 |
48 points cette saison
2e unité d’avantage numérique
1:09 ensemble en avantage numérique
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 93 | Gage Goncalves A | 17:59 | 0 | 1 | 1 |
| 71 | Anthony Cirelli A | 17:19 | 3 | 2 | 5 |
| 94 | Conor Geekie A | 12:35 | 1 | 0 | 1 |
| 17 | Dominic James A | 12:28 | 0 | 1 | 1 |
| 74 | John Carlson D | 18:15 | 3 | 2 | 5 |
13 points cette saison
1re unité de désavantage numérique
1:23 ensemble en désavantage numérique
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 95 | Ilya Mikheyev A | 13:52 | 2 | 2 | 4 |
| 28 | Zemgus Girgensons A | 12:55 | 1 | 1 | 2 |
| 27 | Ryan McDonagh D | 17:27 | 0 | 1 | 1 |
| 81 | Erik Černák D | 16:44 | 0 | 1 | 1 |
8 points cette saison
2e unité de désavantage numérique
0:39 ensemble en désavantage numérique
| # | Joueur | TG | B | A | P |
|---|---|---|---|---|---|
| 38 | Brandon Hagel A | 20:33 | 7 | 6 | 13 |
| 71 | Anthony Cirelli A | 17:19 | 3 | 2 | 5 |
| 90 | J.J. Moser D | 15:15 | 0 | 0 | 0 |
| 77 | Victor Hedman D | 5:56 | 2 | 2 | 4 |
22 points cette saison
Gardiens: Dennis Hildeby #35 (Probable) · Andrei Vasilevskiy #88 (Remplaçant)
Balayez la patinoire pour changer d’unité
Comment nous lisons les trios
D’après les feuilles de présence de la LNH, les trois attaquants et les deux défenseurs qui ont joué le plus ensemble à cinq contre cinq, classés par temps de glace. Les entraîneurs remanient souvent leurs trios : à prendre comme une indication jusqu’à la mise au jeu. Unités spéciales : les cinq (en avantage numérique) ou quatre (en désavantage numérique) patineurs restés le plus longtemps ensemble sur la glace dans cette situation. TG : temps de glace dans ce match. B, A, P : buts, aides et points cette saison.
Crédits photo (22)
- Mikhail Sergachev · Michael Miller, CC BY-SA 4.0
- Nick DeSimone · Jenn G from Seattle, WA, CC BY-SA 2.0
- Karel Vejmelka · Quintin Soloviev, CC BY-SA 4.0
- Sebastian Cossa · Kaiser matias, CC BY-SA 4.0
- Brayden Point · 5of7, CC BY-SA 2.0
- Jake Guentzel · Michael Miller, CC BY-SA 4.0
- Gage Goncalves · TheAHL, CC BY 2.0
- Brandon Hagel · Jenn G, CC BY-SA 4.0
- Anthony Cirelli · Michael Miller, CC BY-SA 4.0
- Nikita Kucherov · Resolute, CC BY-SA 3.0
- Pontus Holmberg · Jenn G from Seattle, WA, CC BY-SA 2.0
- Zemgus Girgensons · Michael Miller, CC BY-SA 3.0
- Ilya Mikheyev · Jenn G from Seattle, WA, CC BY-SA 2.0
- Charle-Edouard D'Astous · Atrox1912, CC BY-SA 4.0
- Ryan McDonagh · Resolute, CC BY-SA 3.0
- Erik Černák · Ailura, CC BY-SA 3.0 at
- John Carlson · Michael Miller, CC BY-SA 3.0
- J.J. Moser · Quintin Soloviev, CC BY-SA 4.0
- Conor Geekie · Russ Alman, CC BY-SA 4.0
- Victor Hedman · Lisa Gansky from New York, NY, USA, CC BY-SA 2.0
- Andrei Vasilevskiy · Michael Miller, CC BY-SA 4.0
- Dennis Hildeby · TheAHL, CC BY 2.0
Duel de gardiens
ProbableProbables d’après les derniers départs · confirmés à la mise au jeu
Dennis Hildeby TAM
92,0 % taux d’arrêts
2,01 MBA · 2–0–0 · 2 départs
Le remplaçant est attendu : deuxième soir de suite
Les équipes n’annoncent pas leur gardien avant le match. Nous attendons le numéro un, sauf si l’équipe a joué la veille : c’est alors souvent le remplaçant qui commence. La saison dernière, ce choix était juste environ deux fois sur trois. Nos probabilités de victoire n’en dépendent pas.
Crédits photo (2)
- Karel Vejmelka · Quintin Soloviev, CC BY-SA 4.0
- Dennis Hildeby · TheAHL, CC BY 2.0
Qui va marquer
Buteur du match, prolongation comprise
Brandon HagelTAM · 7 buts en 9 matchs · 9 matchs7533 %3,04- Nick SchmaltzUTA · 7 buts en 11 matchs · 11 matchs7530 %3,29
Jake GuentzelTAM · 6 buts en 9 matchs · 9 matchs6530 %3,29- Clayton KellerUTA · 4 buts en 11 matchs · 11 matchs4523 %4,33
Nikita KucherovTAM · 4 buts en 10 matchs · 10 matchs4523 %4,42- Logan CooleyUTA · 3 buts en 10 matchs · 10 matchs3522 %4,59
Anthony CirelliTAM · 3 buts en 8 matchs · 8 matchs3320 %4,99- Dylan GuentherUTA · 4 buts en 11 matchs · 11 matchs4320 %5,01
- Vincent TrocheckUTA · 3 buts en 11 matchs · 11 matchs3319 %5,25
John CarlsonTAM · 3 buts en 9 matchs · 9 matchs3118 %5,43
La probabilité que le joueur marque au moins un but, prolongation comprise : sa part des buts de son équipe cette saison (les matchs récents comptent davantage) multipliée par les buts que nous attendons de son équipe. Testé sur deux saisons de NHL. Aucune composition n’est publiée à l’avance : un joueur absent garde sa ligne et compte comme un échec.
Crédits photo (5)
- Brandon Hagel · Jenn G, CC BY-SA 4.0
- Jake Guentzel · Michael Miller, CC BY-SA 4.0
- Nikita Kucherov · Resolute, CC BY-SA 3.0
- Anthony Cirelli · Michael Miller, CC BY-SA 4.0
- John Carlson · Michael Miller, CC BY-SA 3.0
Qui va gagner Utah Mammoth – Tampa Bay Lightning ?
Utah Mammoth s'impose à domicile face à Tampa Bay Lightning avec 51 % de probabilités, sur un score projeté de 3–2.
Le modèle place Utah Mammoth devant Tampa Bay Lightning à domicile, avec 51 % de chances de victoire, mais l'écart est mince. Sur la glace, les deux équipes affichent un profil offensif comparable : Utah Mammoth a marqué 3.8 buts par match sur ses cinq dernières sorties, Tampa Bay Lightning 4.0. La différence se fait surtout derrière, où Tampa Bay Lightning a concédé 2.8 buts par rencontre contre 4.2 pour Utah Mammoth.
Les classements confirment la proximité des deux clubs : Utah Mammoth occupe le 4e rang de la Conférence Ouest, Tampa Bay Lightning le 4e de la Conférence Est. Les ratings ajustés à la qualité des adversaires donnent un léger avantage à Tampa Bay Lightning, +0.22 but par match contre +0.20 pour Utah Mammoth, soit un écart de 0.02. Cet écart est toutefois compensé par l'avantage de la glace, estimé à environ 0.25 but par match dans cette ligue.
La forme récente parle en faveur de Tampa Bay Lightning, vainqueur de 4 de ses 5 derniers matchs, contre 3 sur 5 pour Utah Mammoth. Le modèle donne à Utah Mammoth 40 % de chances de l'emporter dans le temps réglementaire et évalue à 22 % le risque d'égalité après trois périodes, ce qui enverrait la rencontre en prolongation puis éventuellement en fusillade. Le marché, une fois la marge des bookmakers retirée, fixe Utah Mammoth à 50 % sur la moneyline chez 2 opérateurs, un chiffre très proche de nos 51 %.
Le score projeté de 3–2 résume bien l'équilibre de ce pronostic : une rencontre serrée, décidée par un but d'écart, avec un léger avantage pour l'équipe locale. La victoire de Utah Mammoth inclut la prolongation et la fusillade, ce qui explique une probabilité supérieure à celle d'un succès en 60 minutes. Il s'agit d'un match proche du pile ou face, à traiter avec prudence.
Le score projeté de 3–2 place le total à 5 buts, sous la ligne de 6.5, et notre modèle donne d'ailleurs l'under à 51 % pour une projection de 6.4 buts. Sur le puck line, Utah Mammoth −1.5 est estimé à 29 %, ce qui reflète un scénario de victoire courte plutôt que large. Le marché de la moneyline, à 50 % pour Utah Mammoth après retrait de la marge, confirme que la rencontre se joue sur des détails.
Utah Mammoth gagne, prolongation et fusillade comprises, avec 51 % de probabilités et un score projeté de 3–2.
Meneurs des équipes
- Points
- Buts
- Passes décisives
- Minutes de pénalité
Totaux de la saison dans cette compétition d’après les feuilles de match (10 matchs par équipe) ; effectifs actuels uniquement.
Crédits photo (2)
- Brandon Hagel · Jenn G, CC BY-SA 4.0
- Nikita Kucherov · Resolute, CC BY-SA 3.0
Forme récente
V victoire · DP défaite en prolongation ou aux tirs au but · D défaite dans le temps réglementaire
Face-à-face
Aucune confrontation récente enregistrée.
Également au programme
Autres matchs ce jour-là
- · KHLMagnitogorsk – Novosibirsk5–1
- · SHLMalmö – Timrå64 %
- · SHLIF Björklöven – Skellefteå66 %
- · SHLLinköping – Örebro53 %
- · KHLNizhny Novgorod – Dinamo Minsk56 %
- · LiigaIlves – Jukurit68 %
- · LiigaVaasan Sport – SaiPa56 %
- · LiigaPelicans – Tappara51 %
- · Czech ExtraligaSparta Praha – Olomouc76 %
- · National LeagueBiel – Zug53 %
- · National LeagueEHC Kloten – Rapperswil-Jona52 %
- · National LeagueLangnau Tigers – Davos51 %





